线性回归

通过拟合线性方程到观测数据中，建立变量间关系的统计方法。

方程形式

y = mx + b

核心参数

  • m: 直线斜率
  • b: Y轴截距
  • x: 自变量
  • y: 因变量

工作原理

算法通过最小化实际值与预测值之间的残差平方和，找到最优拟合直线。